[구글 AI 혁신] 엔터프라이즈 AI 리더십 강화를 위한 5대 전략 분석!

글로벌 기업이 AI 리더십을 확보하는 5가지 핵심 비결은?최근 몇 년간 AI 기술의 비약적인 발전은 전 세계 산업 전반에 큰 변화를 불러왔습니다. 그 중심에는 구글이 있으며, 특히 엔터프라이즈 AI 분야에서의 리더십은 업계를 선도하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 구글이 어떻게 기업 시장에서 AI 전략을 수립하고 실행하며, 그 과정에서 얻은 인사이트를 통해 우리 기업이 배울 수 있는 전략적 포인트들을 살펴보겠습니다. 특히 AI 기반의 디지털 전환, 데이터 인프라 혁신, 보안 및 개인정보 보호, AI 윤리, 그리고 글로벌 파트너십 전략이라는 다섯 가지 주요 카테고리로 나누어 구글의 접근 방식을 심층 분석할 예정입니다. 이를 통해 변화하는 AI 시대에 우리 조직이 어떻게 리더십을 확보하고 전략적 경쟁력을 갖출..

• format_list_bulleted AI
• · 2025. 4. 21.
• textsms

지식 보호 샘플링

왜 Antidistillation Sampling이 주목받고 있을까요?최근 인공지능 분야에서는 모델 경량화와 성능 향상이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡기 위한 다양한 시도가 이어지고 있습니다. 특히, 모델이 학습된 정보를 보다 효율적으로 추출하거나 활용하는 방식에 대한 고민이 깊어지면서 Antidistillation Sampling이라는 개념이 새로운 가능성으로 떠오르고 있습니다. 이 개념은 기존의 distillation 기법과는 정반대의 방향에서 접근하며, 오히려 원본 데이터의 다양성과 풍부함을 유지하려는 특징을 갖고 있습니다. 본 포스팅에서는 이 개념의 배경, 목적, 그리고 실제 응용 가능성에 대해 심도 있게 알아보고자 합니다. 딥러닝 연구자 또는 모델 최적화에 관심이 많은 분들이라면 반드시 주목해야..

• format_list_bulleted AI
• · 2025. 4. 21.
• textsms