업무 혁신의 핵심, 하이퍼오토메이션으로 자동화의 한계를 넘다
반복 작업을 넘어 전사적 지능 자동화로 향하는 혁신
하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 기존 자동화를 뛰어넘는 새로운 패러다임입니다. 단순한 반복 업무만을 자동화하는 RPA 기술을 넘어서, AI와 머신러닝, 자연어 처리, 프로세스 마이닝 등 다양한 기술을 통합해 업무 전반을 유기적으로 연결하고 지능적으로 운영하는 것이 핵심입니다. 자동화가 더 이상 선택이 아닌 필수로 자리 잡은 지금, 기업들은 ‘무엇을 자동화할 것인가’보다 ‘어떻게 통합하고 진화시킬 것인가’를 고민하게 되었습니다. 하이퍼오토메이션은 기술 도입 그 자체보다 ‘전략적 적용’이 중요한 변화입니다.
1. 기술의 융합, 자동화를 넘은 진화의 조건
기존의 자동화는 특정 부서나 한정된 업무만을 대상으로 했지만, 하이퍼오토메이션은 다릅니다. 전사적인 업무 흐름 전체를 디지털 기술로 분석하고 연결하며, 인간의 개입 없이도 시스템이 스스로 학습하고 최적화할 수 있도록 설계됩니다. AI가 판단하고, RPA가 실행하며, 머신러닝이 성능을 높이는 이 구조는 기업 내부 데이터를 기반으로 지속적인 진화를 가능하게 만듭니다. 결국 이 기술은 단순한 ‘업무 자동화’가 아닌, 조직의 사고 방식과 프로세스 구조 자체를 바꾸는 힘을 가집니다.
2. 실제 기업 사례로 본 하이퍼오토메이션의 효과
한 글로벌 보험사는 하이퍼오토메이션을 통해 고객 클레임 업무를 전환했습니다. 그 결과, 기존 48시간이 걸리던 심사가 3시간 이내로 단축되었고, 직원은 예외 케이스에만 집중하게 되어 업무 집중도와 정확도 모두 향상되었습니다. 또 다른 금융사는 고객 상담 내역을 자동 분석하고, AI 기반 상품 추천으로 매출이 증가했습니다. 이처럼 하이퍼오토메이션은 단순한 효율 향상을 넘어 고객 경험 개선과 수익 증대라는 구체적인 성과로 이어지고 있습니다.
3. 중소기업도 시작할 수 있을까?
많은 중소기업이 "우리에게는 너무 복잡하고 고비용일 것"이라 생각합니다. 하지만 최근 등장한 클라우드 기반 자동화 서비스는 초기 도입 장벽을 크게 낮추고 있습니다. 전문 인력이 없어도 사용할 수 있는 플랫폼들이 다양해지고 있고, 필요한 부분부터 도입해 성과를 검증하고 확장하는 방식으로 충분히 접근이 가능합니다. 핵심은 '작게 시작해 크게 키운다'는 전략적 사고입니다.
4. 자동화와 하이퍼오토메이션, 무엇이 다를까?
자동화는 ‘단일 작업’의 반복을 없애는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 반면 하이퍼오토메이션은 프로세스 전체를 바라보며 복합적 기술로 시스템을 구성합니다. 기존 자동화가 특정 문제 해결에 머물렀다면, 하이퍼오토메이션은 조직 전체의 흐름을 최적화하며 성장의 기반을 구축하는 데 목적이 있습니다. 즉, 기술이 아닌 비즈니스 전략의 중심이 되는 것이 하이퍼오토메이션입니다.
5. 하이퍼오토메이션을 시작하려는 조직에 주는 조언
하이퍼오토메이션은 단지 기술 도입이 아닌 변화 관리와 문화 전환을 요구합니다. 도입을 고려한다면, 먼저 조직의 목표와 자동화 가능성을 명확히 정의하고, 이를 기반으로 한 단계적 실행 계획과 내부 공감대 형성이 선행되어야 합니다. 무엇보다 중요한 건, 기술을 목적이 아닌 수단으로 바라보는 시각입니다. 하이퍼오토메이션은 바로 그 ‘수단’의 총합이 아니라, 전략적 선택의 결과로서만 성공할 수 있는 방향입니다.